【データミックス口コミ】効果、講座の料金、試験、転職情報まとめ。AI、機械学習、データサイエンティスト向け特化スクールITの鉄人



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【データミックス口コミ】効果、講座の料金、試験、転職情報まとめ

【データミックス口コミ】効果、講座の料金、試験、転職情報まとめ
データミックスは、データサイエンスを体系的に学び ビジネスにおけるデータ活用をリードする人材を育成する社会人向け プログラミングスクールです。

データを正しく理解して活用できるカリキュラム作りに工夫を凝らしたり、実際のビジネス課題にチャレンジする 機会を与える など、 画期的なサービスを提供しているのが特徴です。

実際にデータミックスで講義を受けた人には、 プログラミングは、毎回、出される宿題が非常にいいトレーニングになったと言っている人、 私の質問に対してもとても高いレベルの答えを返して貰えたと喜んでいる人、 講義だけでなく卒業生コミュニティなどもフル活用すれば授業を通して得られる学びだけでなくそれ以外から得られることも多いと絶賛している人、 などがいらっしゃいます。

これだけの好評の声を聞くと、データミックスではどんな講師が在籍していて、どんな講義をしているのかが気になるかと思います。

そこでデータミックスの 口コミ、効果、講座の料金、試験、転職情報 やネット上の評判や口コミも含めて、特徴、メリット、デメリット、選び方の注意点などを、 自分なりにまとめてみました。

是非、データミックスの講義を受けるべきかどうかの判断をする時に参考にしてくださいね。

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データミックスの4つの特徴について紹介

(1)実績が豊富な講師陣が揃っているから心強い
アドネットワークの配信アルゴリズム研究者、 LINEのHRサービスのデータ分析担当者、 大手通信キャリアやWebマーケティング会社のコンサルタント、 など実績が豊富な講師陣が揃っています。

現場の最新情報を入手したり深い知識を習得したい人に とってはとても心強い存在です。
(2)ビジネスパーソン向けだから現場で役だつ
プログラミングスキルはもちろんのこと データ分析でビジネス課題の解決を図ることを前提とした カリキュラムになっています。

さまざまな課題に対してビジネスケースを通じて学習できるので 現場に出たとき役立つ のが特徴です。
(3)総合力が身に付くカリキュラムを提供
実際のビジネス課題の解決に挑戦する機会を与えてくれる カリキュラムになっています。

ですので日々学習した知識を総動員して データサイエンティストとしての総合力を身につける ために格好の場といえます。
(4)データサイエンス領域の求人紹介サービスが充実
一般のプログラミングスクールの就職転職支援サービスとは一味違い、 データサイエンス領域に特化した求人紹介をしているのが特徴的です。

実際に情報通信業企画業界からマーケティング データ分析業界に転職したり、 SIer金融業界事務職からAIベンダー データサイエンティストに転職したり、 機械メーカーコンサルタントから製造業データ分析推進室に転職した 事例などが盛りだくさんです。

応募書類や面接に関するアドバイスもしてくれるので データサイエンスで活躍したい人は是非利用したい サービスです。
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データミックスの学習プログラムの詳細説明

学習の進め方

オンラインまたは教室でレッスンを受けていく受講スタイルです。

■教室
東京都  神保町校

レッスンにおける注意事項

PC推奨スペック
・OSはWindows、Mac、Linuxどれも可能
・Wifi機能必須
・メモリ:4GB以上(できれば8GB)
・ストレージ:SSDの場合256GB/HDDの場合1TB以上推奨
・CPU:コア数2つ以上(Intelの場合Core i7推奨)
PC貸出
貸出は不可です。
学習時間
専門的な講座になると 講義以外にも予習や課題プロジェクトに取り組ななければ ならずかなりの学習時間が必要です。

例えば、 データサイエンティスト育成講座は毎週5時間程度、 気象データアナリスト養成講座は毎週10時間程度の予習・復習時間が 推奨時間です。
講座受講の仮予約
受け付けていません。
欠席時
教室受講のコースの場合、授業動画を共有しているので 欠席しても後で視聴可能です。
コース途中で受講できなくなった場合
入学から卒業までが1年以内となる範囲で受講の延期が可能 なシステムになっています。
請求書や領収書の発行
会員サイトにログインしてPDFでダウンロードが可能です。
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時期別講座一覧

料金の注意
開講時期が1月、4月、7月、10月と3ヵ月毎に開講されている講座で、 「データサイエンス育成講座」「気象データアナリスト養成講座」「HRアナリスト養成講座」 の3種類があります。

いずれの講座も カリキュラムはステップ別に分かれており、 7ヵ月間にわたって週1回の固定制、3時間のペースで 実際に手を動かすアウトプットを中心に 少人数制グループレッスンで実施します。

予習・復習の中で疑問点があっても Slackでの質問、講師とのマンツーマンセッションなどの サポート体制が整っているのでバッチリ!

なお学力を測定するためにオンライン上で入学試験が実施されるので しっかりと準備をすることをお勧めします。

講座詳細

データサイエンス育成講座
ビジネスに使えるデータサイエンスを学ぶための講座です。

AIや統計学を活用するビジネスリーダーを目指したり、 AIプロジェクトのPMやリーダーを務めている人、 経営層とデータの専門家をつなぐビジネストランスレーター、 データ分析の専門家として活躍したい人に向いています。

なお学んだことを活かす実践の場として「副業支援」およびデータサイエンティストが集い 次のステップに成長する場として設立した組織「NDSラボ」への参加権を提供 しているのが特徴的です。

副業支援については、データサイエンス講師として後進の指導をしたり、 データ分析のテクニカルメンターとして企業の相談役となったり、 教育機関でアンケートの集計やレポーティングを実施したりと 学んだスキルを活かすことができます。

またNDSラボでは講座でのインテグレーションの延長戦にチャレンジしたり、 データサイエンティストとしてステップアップを考える研修に参加したり、 NDSラボの客員研究員として様々なプロジェクトに参画する などさまざまな取り組みが実現します。
気象データアナリスト養成講座
気象・データサイエンス・ビジネス」 について学べる気象庁に日本で初めて認定された教育プログラムです。

加藤芳樹氏、加藤史葉氏などの著名な 気象データアナリスト監修のコンテンツになっており、 生データを使用した分析して自分で手を動かしながら SDGsなどの社会的背景を踏まえて リスク・利益・社会的責任の視点での課題発見を していく実践的内容になっています。

特に天候・気象アナリティクスを企業内で実践する人、 気象データと分析技術を組み合わせてビジネス課題の発見と解決を したい人に向いています。

カリキュラムはデータサイエンス育成講座同様ステップ別に分かれており、 7ヵ月間にわたって週1回、3時間のペースで少人数制クラスで実践します。
HRアナリスト養成講座
採用や処遇・育成・評価などの人事活動にかかわる HRデータを活用してビジネスに役立てるための講座です。

一橋大学ビジネススクール特任講師及び エグゼクティブ・データサイエンティストとして 知られる勝村史昭氏が監修しており、 実践的なHRアナリティクスのスキルセットを身につける カリキュラムです。

特に人事課題の問題解決や 情報開示に関心のある経営者や人事担当者、 論理的思考・批判的思考を拡張してデータ分析をしたい人に 向いています。

なお学習後に 副業支援や次世代PoCプロジェクトへの参加権などの 実践の機会を提供したり、 学び続けるための卒業生コミュニティに参加できる などのサービスも見逃せません。

カリキュラム

■ブートキャンプステップ (6週間)
データ分析プロジェクトの全体像理解、 統計的アプローチの基本とRでの実践方法の理解、 分析思考を身に付けるステップです。

・探索的データ分析(EDA)
・確率分布(二項分布、ポアソン分布、正規分布等)
・仮説検定(t検定、U検定、BM検定、カイ二乗検定等)
・バイアス
・外れ値
・ヒストグラム


■ベーシックステップ(6週間)
データを見てRで回帰分析、Pythonで機械学習学ぶステップです。

・線形回帰分析
・ロジスティック回帰
・相関と因果(バイアス、DAG、傾向スコアマッチング)
・教師あり学習(決定木、アンサンブル学習など)
・教師なし学習(PCA、クラスタリングなど)
・精度指標
・特徴エンジニアリング


■アドバンスステップ(6週間)
データベース構築から分析までを含めたMLOpsの基礎知識、 PyTorchの使い方、自然言語処理、時系列データ分析を 実践するステップです。

・AWS(RDS)の使い方
・MLOps
・自然言語処理(tf-idf、word2vec、BERT)
・Deep Learningの実行方法(PyTorch)
・(S)ARIMA
・(S)ARIMAX


■インテグレーションステップ(5週間)
実施した業務プロセスやビジネスから課題を見つけて、 1ヶ月間のプロジェクトを企画・実行・レポーティング、プレゼンテーションまでを含めた メンタリングセッションを実施する ステージです。

入学試験

オンライン上で150分の入学試験(受験料無料)が実施されます。

講座が3ヵ月毎に開講されている関係で試験は各期1度まで 受験可能であり、不合格になったら翌期に受験が必要です。

受験の申し込みには会員登録(無料)が必要で、 入試類題は公式サイト内に用意されたスクール説明資料に掲載されているので是非チェックしましょう。

料金

ブートキャンプ、ベーシック、アドバンス、インテグレーションの各ステップを 別々に申込む方法と一括で申し込む2種類から選択できます。

なお一括申込の場合は入学金は無料になります。

■別々申込
・入学金 27,500円
・ブートキャンプステップ 165,000円
・ベーシックステップ 192,500円
・アドバンスステップ 192,500円
・インテグレーションステップ 192,500円

■一括申込
・742,500円
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通年講座一覧

いつでも入学が可能な通年講座です。

オンラインライブ授業とeラーニングのハイブリッド型ですので 自由度の高さが魅力といえます。

データサイエンティスト基礎講座

データサイエンスのスキルを広く浅く体系的に学べる 初学者向けの8週間講座です。

範囲は膨大ですが、その中から データ活用をリードしていくための実践的な知識・スキルを ピックアップしているので、 プログラミング初心者や数学が苦手な人でも 短期的かつ体系的に身につけられます。

カリキュラム
■1週目 ビジネスアナリティクス
競合分析、KPIツリー、財務シミュレーション、仮説と問い

■2週目 データ分析のためのプログラミング
Python, R, SQLの基本的な使い方

■3週目 プログラミング基礎
Python、R、SQLを使って自身でデータ分析

■4週目 データ可視化
ExcelとTableauを使い適切なデータの可視化

■5週目 Rを使った統計学
統計解析用プログラミング言語のRを使った仮説検定、回帰分析

■6週目 実践演習
お菓子メーカーのケースを用いた回帰分析で営業データ分析

■7週目 Pythonを使った機械学習・AI
Pythonを使用して、機械学習の教師あり学習

■8週目 実践演習
実際のタクシー配車サービスの価格データを使った価格の予測モデル構築

・198,000円

ゼロから始めるExcelデータ分析・統計学講座

Excelの基礎が学べる2ヵ月講座です。

カリキュラム
■Excelで学ぶデータ分析入門
絶対参照・相対参照、ピボットテーブル、欠損値の処理、シートの結合などExcel基本操作

■Excelによるデータの集計・可視化
要約統計量、ピボットテーブル、前処理、グラフ可視化

■統計学入門講座
基本統計量、確率・確率分布、仮説検定

■Excelで学ぶ統計学入門1
確率分布、仮説検定

■Excelで学ぶ統計学入門2
相関分析、回帰分析

■Excelによる統計学入門
数理最適化、回帰分析、時系列分析入門

データの集計、可視化、仮説検定、相関分析、回帰分析まで浅く広くカバーしており Excelを使った業務に役立てたい人に向いています。

・39,600円

Python入門

初心者向けのPythonのeラーニング講座です。

業務効率化ノウハウ、 Python Jupyter Notebook、Python openpyxlなどの カリキュラムを 週5時間の学習時間であれば6週間で完結する内容です。

Excelによるデータ集計の効率化、定型メール送信の効率化、 仕事でエンジニアとのコミュニケーションに役立てたい人に お勧めです。

・無料

ビジネス統計

データ統計分析の基礎が学べるのeラーニング講座です。

統計学の基礎知識、データ分析スキル、 Excelの活用スキル、数字の基礎などの カリキュラムを 週5時間の学習時間であれば6週間で完結する内容です。

重回帰分析や仮説検定などの統計解析を使った課題解決力を身につけたり、 データ分析に興味がある人に向いています。

・無料

デジタルマーケティング分析入門

デジタルマーケティング分野で使えるデータ分析方法や 活用スキルが学べるeラーニング講座です。

デジタルマーケティングの基礎、 ExcelやTableauを使用した分析、 DMPにより取得したログ分析などが学べるので、 デジタルマーケティング分野におけるデータ分析や 顧客体験の改善を立案できるようになりたい人に 向いています。

・無料

Excelで学ぶ機械学習入門

機械学習の「いろは」から学習できるeラーニング講座です。

プログラミング思考の基礎、 データ収集の自動化による業務効率化ノウハウ、 ExcelによるAI・機械学習の理解、 基本アルゴリズムの理解をするカリキュラムになっており、 機械学習の仕組みの理解、活用と予測、結果説明が できるようになりたい人に向いています。

・無料
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申込手続・支払方法・特典等の詳細説明

申込手続

以下のような4ステップになっています。

・ステップ1 無料オンライン相談会の予約
・ステップ2 相談会実施
・ステップ3 講座本申込及び料金支払い
・ステップ4 受講開始

なお時期別講座一覧については 無料オンライン相談会の後に入学試験があり合格者が 受講できるようになっています。

無料サービス

受講を検討している人向けに無料サービスが用意されています。

無料説明会、体験講座、無料個別相談、 データミックス卒業生の 話が聞ける座談会 などさまざまな 体験会が用意されているので、学習上の悩みやカリキュラムの 内容をチェックしたい人はビッグチャンスです。

参加特典として「データサイエンス入門セット(eラーニング)」が プレゼントされるので是非参加してみましょう。

無料

支払方法

銀行振込に対応しています。

なおクラウドローンを用いた分割払が可能です。

専門実践教育訓練給付金

データサイエンティスト育成講座、 気象データアナリスト養成講座は 専門実践教育訓練給付金の対象講座です。

一定の条件を満たす場合、入学金・受講料の50~70%が支給されますので 詳細は最寄りのハローワークやサポート窓口に問い合わせることを お勧めします。

特典

Datamix講座の紹介者と紹介された人の両者に 特典が与えられます。

なお特典の内容や進呈タイミングについては 時期によって変わるのでサポート窓口に問い合わせることをお勧めします。

返金保証

「データサイエンティスト育成講座」、 「気象データアナリスト養成講座」、 「HRアナリスト養成講座」の一括申込者限定で、 講義内容に満足できない場合は受講料が返金されます。
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法人向けサービス

データ活用の推進に必要な人材を養成するための研修向け サービスです。

■導入事例
LINE、modis、SEPTENI、Speee、JFE、JMA、 SOMPOリスクマネジメント、東京海上ホールディングス、 LIXIL Advanced Showroom、NTTLS、NTTアド、 NTT COMWARE、SMS、NIKKEIなど

特徴
企業のニーズに合わせた実践的な研修を実施しており、 例えば、大手証券会社が業務DX・データドリブン経営を実施、 大手プラント製造企業がAIを使ったサービス開発を実施をしたりした 事例があります。

またレコメンデーションエンジンを自社開発や運用をしたいという 要望に対して、 統計学や機械学習の基礎をレクチャーして、PythonによるプロトタイピングからA/Bテストの設計、 PDCAサイクルの回し方までをカスタマイズして提供した事例もあります。
サービス
■人材紹介
データサイエンスへの知識やコンサルティング経験が豊富な キャリアアドバイザーが在籍しており 求人企業のニーズを把握て適切な人材を選定してくれます。

ヒアリングを通した人材要件の明確化、 スキルに加え、個性にも軸をおいた人材の選定、 さらに企業と求職者とのマッチングイベントの実施する などの工夫を凝らしているため、 よくある転職ミスマッチの防止と採用後の定着を図るにはうってつけの サービスです。

■コンサルティング
データサイエンスに精通したビジネスコンサルタント、データエンジニア、データサイエンティストが一体となってプロジェクトを推進するサービスです。

大規模なプロジェクトであっても 3ヶ月ごとの継続判断をしながら慎重に進めていくので、 業種・業態・企業規模問わずプロジェクト成功に 向けてサポートしてくれます。

特に アルゴリズム開発支援、データ分析による意思決定支援、 データ分析チーム立ち上げ支援、 AIによる業務効率化支援、デジタルビジネス創出支援、 経営の見える化を検討している法人は大きな力に なってくれるはずです。
導入の手順
以下が5ステップが導入のための手順です。

・ステップ1:HPからの問い合わせ
・ステップ2:ヒアリング実施
・ステップ3:見積
・ステップ4:契約締結
・ステップ5:サービス開始

見積も含めて最適プランを提案してくれますので是非問い合わせてみて 下さい。

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データミックスの評判や口コミ及び効果の実態は?

データミックスの評判や口コミは、第三者的な目線で中立な評価をする上で大切な情報ですので、是非参考にしてください。

効果を実感した良い評判や口コミは?

データミックスの公式ホームページから引用

プログラミングは、毎回、出される宿題が非常にいいトレーニングになった。

ビジネス統計はオンデマンド形式なので自分のペースで学習を進めることができた。

自分で調べてみたり、その都度質問してヒントをいただいたりしながら進められました。

グループでの連絡はSlackで取り合っていたのですが今でもよい仲間です。

データミックスを卒業しデータサイエンティストとして転職することができました。

対面での講義だとその場で質問もできますし実務的な質問もできるのが良かった。

私の質問に対してもとても高いレベルの答えを返して貰えた。

講義だけでなく卒業生コミュニティなどもフル活用すれば授業を通して得られる学びだけでなくそれ以外から得られることも多い。

講師の理解させようという熱意を感じることができました。

課題を解くための選択肢を多く持つことができた実感があります。



ツイッターから引用

悪い評判や口コミは?

データミックスの公式ホームページから引用

授業についていくのは大変で自学自習しないとついていけません。

仕事と学習を両立することは想像以上に大変でモチベーションを維持していく事が重要です。



ツイッターから引用

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データミックスがお勧めの人とお勧めでない人は?

以上を検討した上で、私なりの見解を述べさせていただきます。

お勧めの人とは?

データミックスは、こんな人にお勧めします。

・実務経験豊富な一流講師のレッスンを受けたい人
・AIや統計学を活用するビジネスリーダーやデータサイエンティストを目指す人
・社内DXなど業務効率化ノウハウを仕事に活かした人
・学んだスキルで副業をしたり、各種プロジェクトに参画したい人
・専門実践教育訓練給付金を利用して受講料を安くしたい人
・無料で受講できる講座をとりあえず受けてみたい人
・データサイエンス領域の求人紹介サービスに魅力を感じる人
・教室で少人数制で徹底指導を受けたい人
・教室まで通わずオンラインで学習したい人
・万が一に備えて返金保証サービスを利用したい人
・研修や人材紹介サービスを活用したい法人

お勧めでない人とは?

但し、こんな人にはお勧めすることはいたしません。

・十分な学習時間が確保できない人
・入学試験を受けたくない人
・教養学習だけで十分な人
・経済的にゆとりがない人
それでは一つ一つ個別に検討していきましょう。

(1)十分な学習時間が確保できない人
1回のレッスン時間が長い上、自学自習も必要になります。

ですのでスキマ時間だけで全カリキュラムを終わらそうと 考えている人は厳しいのが現状です。
(2)入学試験を受けたくない人
受講前に入学試験が課されているコースもあります。

高度な専門スキルを学んで現場で活躍できる人材を育成 するカリキュラムになっており、 知識ゼロの完全初心者が付いていけないのは目に見えているので 仕方がない事です。

一度「スクール説明資料」に目を通して試験問題の難易度を 確認してから受講すべきかどうか意思決定することをお勧めします。
(3)教養学習だけで十分な人
データミックスはあくまでもビジネスの現場で使えるビジネスパーソンを育成することを 主眼としたスクールです。

ですので単にプログラミングの教養だけ学習できれば十分な人は、 あえてデータミックスを受講する必要はありません。
(4)経済的にゆとりがない人
無料の講座を除き、かなり料金が高いのが現状です。

ただ一流の講師から現場で役だつ密度の濃いレッスンが 受けられるのですから当然の対価だと捉えるべきです。

ですので 自己投資を積極的に実施できない人は手を出さないほうが 無難です。
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スクール選びで迷った人必見

スクール選びで迷った人は、まずは一流講師の下で基礎からしっかり学べる人気のお勧めスクールを参考にすることをお勧めします。

優良スクールばかりを厳選していますので大いに役立つはずです。

運営会社概要

・会社名 株式会社データミックス
・代表者 堅田 洋資
・所在地 東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2階

まとめ

今回はデータミックスについてご紹介いたしました。

データサイエンスを体系的に学び ビジネスにおけるデータ活用をリードする人材を育成する社会人向け プログラミングスクールであるのは事実でした。

もしかしたら、データミックスの受講をすでに検討なさっているかもしれませんね。

しかし、プログラミング初心者はついていけるのだろうか、仕事と学習の両立ができるのだろうか、などと不安があって、どうしても受講の意思決定に踏み出せない人も少なくないかと思います。

でも無料体験レッスンがあるので心配は無用です。

是非不安を一つ残らず解消してデータミックスのプログラミングレッスンの魅力を体感してください。

>>>データミックスの無料体験レッスンはこちら<<<
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